AI 恐怕是迄今为止饱舞数据中央转型和开展的最大驱动力之一。这场摩登淘金热依然形成影响，运营商正正在更新根基步骤以符合 AI 数据惩罚所需的存储需求延长。

　　固然数据中央的转型和行业开展对运营商来说是好音问，但向更进步惩罚器的转化将加快对新根基步骤的需求，同时须要更多的超大范围数据中央来符合这种变化，这为一场潜正在的境遇灾难埋下了伏笔。

　　假使正在 AI 普遍利用之前，数据中央的电力需求也正在赶速延长。爱尔兰重心统计办公室陈诉称，2022 年至 2023 年间数据中央用电量填充了 20%。

　　美国也面对相同题目。凭据美国能源部和劳伦斯伯克利国度实习室近来颁发的陈诉，跟着国度举行 AI 转型，来日三年数据中央需求恐怕延长近三倍，破费高达天下 12% 的电力。陈诉还猜度，过去十年数据中央负载延长了三倍，估计到 2028 年将延长两到三倍。

　　然而，正在数据中央采用和布置 AI 也有其踊跃的一壁，征求可能凭据及时需求动态调节办事器做事负载，从而更有用地经管资源分派。

　　AI 还能够凭据访候频率、主要性和监禁条件主动对数据举行分类和归类，从而优化数据存储。而 AI 主动化实施通例使命的本事险些能够立时带来投资回报。

　　正在数据中央境遇中，这意味着能够竣工汇集经管、办事器修设和软件修补的主动化。这裁减了通常运营所需的人为过问，使员工可能埋头于更高价格的使命。这只是正在数据中央境遇中运用 AI 的片面上风。

　　AI 带来的诸多好处与潜正在的负面影响（能源破费填充和电子烧毁物）之间的平均，应当成为数据中央运营商的警醒，并饱舞目下流程的改革。通过调节流程，能够得胜减轻因 AI 所需的高本能硬件更新而导致的电子烧毁物大幅填充。

　　为救援一向开展的 AI 功用而举行接连升级的需求恐怕会缩短数据中央修造的运用寿命，加快修造升级周期。据猜度，运用寿命仅为三到五年，美国每年有 2000 万到 7000 万个腾贵的硬盘驱动器 (HDD) 抵达运用寿命末期——此中大大批被毁坏并送往垃圾填埋场，形成巨额废料。然而，物理烧毁并不是独一的抉择。

　　数据中央全部者和运营商能够通过多种办法更新和摩登化流程，以应对硬件更新对可接连性和电子烧毁物酿成的压力。

　　比如，很多运营商以为，一朝停用，数据中央驱动器必需举行物理烧毁以确保数据安适。然而，关于数据中央退伍，再有更安适和可接连的取代计划。

　　数据拂拭和重用：数据中央能够与认证的 IT 资产治理 (ITAD) 公司互帮，安适地拂拭退伍修造中的数据，或正在内部经管数据拂拭（假若他们具备闭连专业常识），而不是物理烧毁旧硬件如硬盘驱动器 (HDD)。这个历程会删除全部敏锐数据，使硬件能够翻新和转售，或用于其他用处。通过反复运用修造，数据中央能够延迟硬件的运用寿命，裁减送往垃圾填埋场的电子烧毁物数目。运营商或 ITAD 能够安适地拂拭运用过的 HDD，所有擦除任何敏锐数据。这使驱动器能够转售或捐献给办事不敷区域的非营利结构，正在裁减境遇影响的同时予以它们第二次人命。

　　更好的硬件人命周期经管：数据中央能够通过运用模块化、可修复和可升级的编造来推行可接连的硬件人命周期经管履行。这种设施应承调动或升级单个组件（如电源、内存或惩罚器），而不是甩掉整体办事器或其他硬件，从而裁减完全修造调动的频率，并正在不影响运营成果的情景下最幼化电子烧毁物。